Reverse NS Lookupはネームサーバーの逆引きツールです | WhoisXML API

Reverse NS Lookup:同じネームサーバーを共有しているドメイン名を特定

ネームサーバーを共有しているドメイン名のリストを取得できます。今すぐお試しいただけます。詳細は、プロダクトシートでご確認ください。

42億以上のドメインとサブドメイン
数十億のNSレコード
52,000以上のお客様にご満足いただいています
12年以上のデータクローリング

Reverse Name Server(NS)Lookupとは

Reverse Name Server Lookup(逆引きネームサーバー検索)は、Reverse NS Lookupとも呼ばれ、特定のネームサーバーを共有している全てのドメイン名を検索するサービスです。ネームサーバーが専用なのか、複数のホストで共有されているのかを調べることができます。

Reverse NS Lookupの特長

  • 定期的に更新される網羅的なデータ

    数百万のNSレコードが毎週更新されている当社のDNSデータベースに裏打ちされ、Reverse DNS Lookupの情報は広範で、アウトプットは正確です。

  • ほぼ瞬時のNS検索結果出力

    Reverse NS Lookupのレポートは数秒で作成され、共有可能なURLが付属していますので、関係者との迅速な共有や意思決定が可能になります。

実践的な活用法

サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティ

  • 侵害された、ブラックリストに追加された、またはサイバー攻撃の一部として使用されたネームサーバーに関する情報を収集し、関連するドメイン名をレジストラまたはホスティング会社に報告します。
  • Reverse NS Lookupは、セキュリティ侵害インジケーター(IoC)として報告されたネームサーバーのそれぞれを監視し、ブロックリストに追加する必要がある関連ドメイン名を全てリストアップします。
  • ドメイン名またはIPアドレスがプライバシー保護されている匿名のサイト訪問者を調べる際に、彼らのネームサーバーを知っている場合は、Reverse NSを使えばより多くの情報を収集できます。

SEOとマーケティング

  • 貴社のドメイン名が怪しいネームサーバーに関連性を持っていないことを確認してください。そのような状態にあると、貴社のドメイン名がブラックリストに掲載され、検索エンジンのランキングやブランドの評判に悪影響を与える可能性があります。
  • Reverse NS Lookupを使用して、競合他社のネームサーバーアドレスに追加された最新のドメイン名を確認します。それが将来の製品の発売や事業拡大を示している可能性があります。
SEOとマーケティング
IT資産管理

IT資産管理

  • Reverse NS Lookupを使用して貴社のDNSインフラを調査しましょう。あるネームサーバーをどのドメイン名が共有しているかを把握することで、その設定を維持するか変更するかを決定できます。
  • M&Aや提携した第三者のネームサーバーアドレスを調べることで、全てのドメイン名資産をリストアップしたり、その関連性を把握したりできます。
  • ネームサーバーを共有しているドメイン名を詳しく調べて、ネット上の悪質な隣人を避けましょう。

よくあるご質問

  • NSレコードとは何ですか?

    NSレコードは、あるドメイン名をホストしているDNSサーバーを指すレコードです。言い換えると、NSレコードは、特定のドメイン名に対応したIPアドレスを見つけるためにどこに行けばよいかを、インターネットに接続しているシステムに伝えます。

  • なぜNSレコードは適切に管理されなければならないのですか?

    NSレコードの管理を怠ると、非解決(ユーザーがウェブサイトを見つけられない)の原因となるため、NSレコードの管理は重要です。NSレコードは常に更新し、正しいページを指すようにしておく必要があります。サイト訪問者を悪意あるページにリダイレクトするために、脅威アクターがNSレコードを不正に変更しようとすることがあります。

  • NSレコードとDNSゾーンはつながっていますか?

    はい。NSレコードは、DNSゾーンを識別するために使用できます。DNSゾーンとは、ドメイン名が存在するDNSの固有の部分で、単一の管理者によって管理されています。その管理者は、個人、組織、または企業であり、主に権威NSなど、ゾーンの構成要素を管理することによって、ゾーンを維持する責任を持っています。

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NSまたはその他のDNSレコードとドメイン名/サブドメイン間に存在する過去も含めた関連性を全て明らかにします。当社のデータは適切に解析され、タイムスタンプが付与されています。

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